OpenClaw 本地 AI 智能体部署

OpenClaw (又名 Clawbot) 是一个基于“龙虾”理念的个人 AI 助手。它可以像 AutoGPT 一样自主执行任务，但更轻量、更易于部署。

1. 部署 OpenClaw (Docker)

OpenClaw 官方提供了 Docker 镜像，部署非常简单。

Docker Compose 配置

创建一个 docker-compose.yml 文件：

services:
  openclaw:
    image: ghcr.io/phioranex/openclaw-docker:latest
    container_name: openclaw
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "18789:18789" # Web 界面端口
    volumes:
      - ./config:/home/node/.openclaw # 配置文件持久化
      - ./workspace:/home/node/.openclaw/workspace # 任务工作区
    environment:
      - OPENCLAW_API_KEY=sk-xxxx # (可选) 如果你有 OpenClaw Cloud 的 Key

启动与初始化

docker-compose up -d 启动容器。
查看日志：docker logs -f openclaw。
首次启动可能需要初始化。如果日志提示运行 setup，可以使用：
```
docker exec -it openclaw openclaw onboard
```
访问 Web 界面：http://NAS_IP:18789。

2. 配置 LLM 后端

OpenClaw 需要一个大语言模型作为大脑。

OpenAI: 直接在设置中填入 API Key。
Ollama (本地):
- 如果你按照AI 大模型本地部署指南部署了 Ollama。
- 在 OpenClaw 设置中，LLM Provider 选择 Ollama。
- Base URL 填入 http://192.168.1.x:11434 (注意不要填 localhost，因为是在容器内部)。
- Model 填入 llama3 或 qwen2。

3. 技能 (Skills) 安装

OpenClaw 的强大之处在于它可以调用工具。

Web Search: 允许 AI 联网搜索（需配置 Google/Bing API）。
File System: 允许 AI 读写 NAS 上的文件（通过挂载的 workspace 目录）。
Shell: 允许 AI 执行 Shell 命令（高风险，建议仅在沙箱环境开启）。

安装技能

进入容器安装 npm 包：

docker exec -it openclaw npm install -g @openclaw/skill-browser

然后在配置文件 config.yml 中启用该技能。

4. 自动化任务示例

你可以对 OpenClaw 说：

"帮我每天早上 8 点搜索最新的『群晖 NAS』新闻，总结成日报，并保存到 workspace 目录下的 daily_news.md 文件中。"

OpenClaw 会： 1. 调用搜索工具。 2. 阅读网页内容。 3. 调用 LLM 总结。 4. 调用文件写入工具保存文件。